Cuando hablamos de Machine Learning nos referimos “a una rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos”. Según podemos leer en la Wikipedia.

En español podemos traducirlo como “aprendizaje automático” y se ha posicionado como uno de los principales focos de interés en el desarrollo y aplicación de sistemas de Inteligencia Artificial. Algo que ha ido acogiendo una gran importancia también en logística.

Y es que el desarrollo del Machine Learning va de la mano con el Big Data y se complementa de un aprendizaje supervisado (interpretación de los estos previamente almacenados y supervisados) y no supervisado (interpretación de millones de datos que no están clasificados). Un aprendizaje en el que las máquinas consiguen predecir comportamientos, evalúan acciones y analizan millones de datos en pocos segundos.

Principales ventajas del Machine Learning para una  empresa

Ahora bien, yéndonos a lo que realmente nos atañe en este artículo, podemos destacar como principales ventajas del Machine Learning las siguientes:

1. Ofrecen un mayor conocimiento de las necesidades, gustos y hábitos de compra de los consumidores. Además de ayudar en la predicción de las tendencias y necesidades en el mercado gracias a la interpretación de los datos.
2. Ayuda en el desarrollo del Ecommerce a través del análisis del comportamiento de los consumidores. Además de colaborar en la integración de distintas herramientas y aplicaciones y en la instalación de los mejores sistemas de seguridad.
3. Mejora del desarrollo de nuevos productos y en su posterior impulso. Y es que el Machine Learning favorece la innovación y la búsqueda de nuevas soluciones gracias a la interpretación de datos.
4. Ayuda en la toma de decisiones: el  Machine Learning ofrece un apoyo para la empresa al disponer de los datos adecuados para una mejor toma de decisiones. Algo que también ayudará en el departamento de Recursos humanos.
5. Procesos logísticos optimizados: por último, también nos ayudará en la mejora de los sistemas y procesos logísticos de la organización. Y es que la misma contará con una base sólida de datos para la toma de decisiones.